Moving Average Ipp
Suavizar um alisamento de imagem é freqüentemente usado para reduzir o ruído dentro de uma imagem ou para produzir uma imagem menos pixelada. A maioria dos métodos de suavização são baseados em filtros de passagem baixa. Consulte Filtro de Passagem Baixa para obter mais informações. O suavização também é geralmente baseado em um único valor que representa a imagem, como o valor médio da imagem ou o valor médio (mediano). Os seguintes exemplos mostram como suavizar usando valores médios e médios: Suavização com valores médios O exemplo a seguir mostra como usar a função SMOOTH para alisar uma imagem com uma média móvel. As superfícies das imagens originais e suaves são exibidas para mostrar como os valores descontínuos são feitos de forma mais contínua. Este exemplo usa a imagem de fotomicrografia de glóbulos vermelhos humanos contidos no arquivo rbcells. jpg no diretório de dados de exemplos. Complete as seguintes etapas para uma descrição detalhada do processo. Código de exemplo Consulte smoothingwithsmooth. pro no subdiretório de imagens do documento de exemplos do diretório de instalação do IDL para o código que duplica este exemplo. Importe a imagem do arquivo rbcells. jpg: preciso testar algumas técnicas básicas de processamento de imagem no Matlab. Eu preciso testar e comparar especialmente dois tipos de filtros: filtro médio e filtro mediano. Para suavizar a imagem usando a filtragem mediana, há uma ótima função medfilt2 da caixa de ferramentas de processamento de imagem. Existe alguma função semelhante para filtro médio Ou como usar a função filter2 para criar o filtro médio Uma das coisas mais importantes para mim é ter a possibilidade de definir o raio do filtro. Isto é, Para o filtro mediano, se eu quiser o raio 3 x 3 (máscara), eu apenas uso, eu gostaria de conseguir algo semelhante ao filtro médio. Perguntou Nov 15 09 às 16:12 user8264: Eu não tenho acesso ao livro agora, mas geralmente o kernel gaussiano fornece um efeito de suavização mais suave e tende a preservar as bordas melhor do que um filtro médio do mesmo tamanho. Pense na resposta de freqüência do filtro passa-baixa em ambos os casos. Aqui está uma página com uma boa explicação: homepages. inf. ed. ac. uk rbf HIPR2 gsmooth. htm ndash Amro Ago 1 14 às 9:48
Comments
Post a Comment